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数据触达管理 “湖滨之夜”背后故事多

摘要: 以数据为抓手,以平台为枢纽,湖滨街道2019年推出杭州城市大脑“上城平台·街区治理”场景,这成了湖滨步行街智慧治理的“操盘手”。在实际应用中,场景以解决基层治理中的痛点为导向,切口小、把脉准,通过数据融合

以数据为抓手,以平台为枢纽,湖滨街道2019年推出杭州城市大脑“上城平台·街区治理”场景,这成了湖滨步行街智慧治理的“操盘手”。在实际应用中,场景以解决基层治理中的痛点为导向,切口小、把脉准,通过数据融合实现部门和社会协同。

如果没有参加“湖滨之夜”跨年活动,你不会知道,这场盛大的活动有过短暂的临时叫停。之所以选择弹性化操作,而不是“一刀切”,智慧治理平台发挥了决定性作用。

“在制定预案过程中,通过对开街三个月来的人流变化,结合当天天气预报等进行分析,我们预测当天实时的人流峰值将达8万人,这和实际峰值8.5万人误差很小。”郑欣说。

即便做好了充足准备,市民游客对跨年活动的热情依然席卷了步行街。活动当天,在湖滨步行街展厅内,城市大脑上城平台和街区监控视频两块大屏不停闪烁,帮助公安等部门及时掌握街区人流动态,同步调整保障力量。

“当实时人流达到8.5万、局部地区过度拥挤后,相关职能部门启动了活动临时暂停等方案,等拥挤程度减缓后重启活动,在确保安全的前提下最大限度保障节庆气氛,满足市民对美好生活的向往。”湖滨街道相关负责人说。

探索了一年多的湖滨地区重点区域实时及累计人流数据归集机制日渐成熟,以此为基础,市,区各相关部门的联动管理更加精准,从被动等待到以变应变。人流预测数据赋能下,跨年当天公交集团在步行街周边增设6个临时站点,开通33辆专车,地铁集团将正常运营时间延长半小时,并增加15趟专列。

城市大脑上城平台运行5个月以来,对“停车难”问题进行了有效探索。截至目前,市一医院周边日平均引流车辆218辆,最高引流514辆,就诊车辆通过时间从原来高峰时段的90分钟下降到平均2分钟,基本实现了“车位资源盘活、等候车队消失、道路功能恢复”等目标。

抬头见泊位,门口不排队。“表面上它解决了医院周边交通或停车治理问题,本质上则解决了停车位作为公共资源错配的问题,启示我们‘治城’不是简单的通过开发新资源,而是用好现有的存量资源。”湖滨街道相关负责人说。


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本文作者
2020-1-13 05:53
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