南京西路沿线整洁有序是城市管理的重心，“151”项目在这个区域每个垃圾箱都装了传感器，只要垃圾达到设定阈值就会报警，南京西路城市精细化管理指挥中心就把信息发给就近的环卫工人迅速处理。
南京西路街道每日处理事件 不同的场景安装不同的传感器，例如居民楼顶水箱装水浊度传感器、停车地带装地磁，电梯监测冲顶、蹲底、停电、关门情况，食药品存储有温湿度传感器，老人照护提供了智能床垫、红外体感、大门门磁、烟雾、燃气报警等五件套……在街道指挥中心的大屏幕上，不同的场景有不同的颜色显示，每天事件都实时显示，发生时间与解决时间，完成度，都一目了然。 南京西路街道布了五百多个传感器。传感器报警传到指挥中心，指挥中心派单解决。指挥中心除了把物联网产生的数据汇拢外，还有物联网的五大应用，如明厨亮灶、食品温湿度等，最终形成一个城市大脑，进行城市决策，包括预判，这就是“城市智脑”。 南京西路街道的大屏幕上，可以看到整个南京西路商圈的热力图：当前客流数（具体到各商场数量）、当前车流数（主要路面）、当前车位占有率，还有公园等人群密度…… 中国数据增量高于全球，GDP三分之一来自数字经济 “151”项目是上海数据交易中心承担建设的一个国家发改委项目。上海数据交易中心是国内首家去中心化数据流通服务平台，其应用展示中心汇集了10个行业的100个应用，涉及覆盖城市管理、商业、双创、政府数据开放共享、环境保护、市场营销、公共安全等领域，展现了全国大数据应用领域最前沿、最先进的创新成果。 卢勇说：“数据作为一个战略资源首先要看量有多大。2017年中国的数据战略资源大概有2ZB，我们平时知道的概念是PB、TB，ZB大概是PB的千倍的千倍，相当于13亿中国人每人电脑里一个T的硬盘。上海数据资源总量是0.25ZB，而2017年世界数据资源总量是15ZB。看得出，中国这个量的增长高于全球的增长。” 从展示中心看到18个跟数据相关的主要行业数据量，最大的是电商，社交、艺术娱乐紧随其后，企业、游戏、气象、旅游、教育、公共安全、交通也十分活跃。卢勇说：“行业数字密度越高，经济活跃程度越强。所有利用到信息技术、数字化的行业，与经济相关，我们称之为数字经济。” 卢勇说：“2017年中国的GDP有33%是来自数字经济。数字经济的增长率（超过20%）已远高于GDP的增长。所以国家把大数据上升到国家经济的角度来看，它是推动整个经济转型的一个引擎。把数字经济做好了，发展就会更好。而与发达国家相比，中国数字经济发展还有很大提升空间。日本GDP有45%来自数字经济，美英都超过50%——这就是为什么我们要关注大数据的原因。” 用大数据管理城市还需根据实际情况调整 利用数据来帮助交通主管部门对道路的规范管理是一个话题。例如经常拥堵的南北高架南北流量不匹配：上班早高峰从北往南，下班晚高峰从南向北。屏幕上就早上左边一根红，晚上右边一根红。根据数据，卢总设想：是否到时候把中央隔离带做成漂移带，用潮汐带的方法来管理，早上给上班族，晚上给下班族，提高道路的使用效率。 停车管理亦是，白天商场易满、居民小区空，晚上居民小区停车难、商场有空，研究停车共享机制，通过数据计算进行停车引导，解决停车难的问题。但还得考虑到商圈和小区停车费不同，要相关部门协调出浮动价格。 像上海火车站“高铁+地铁+公交+出租”的复杂地形管理，需要实施叠加出入口的数据，用视频方式人头清点，通过混合计算绘出人流分布热力图，然后进行管理：当某个点达到某个数据时，配套管理方式就可以跟上去。 |
