Trax饱和零售数据，开启零售细颗粒度管理新时代

世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据。

在物理学界，从牛顿力学走到量子力学是划时代的。我们发现，当研究对象的颗粒度变小——从宏观、低速的质子到微观、高速的量子时，整个物理世界的理论体系被彻底重构了。

无独有偶，在零售世界我们对数据的抓取和理解逐渐摆脱粗线条，变得更精细。指导零售企业经营决策的改变，已经由每周、每月店铺营收和品类表现，细化到每天、每时、每个SKU贡献率的饱和数据。由于颗粒度变细，今天价值连接和创造的逻辑可以发生很大的变化，从而推动零售管理模式的系统性改变——对市场、产品、运营、竞争、组织的理解都不同于以往，使得我们有可能在“微观”层面理解零售世界的规律。

零售行业的细颗粒度革命加速到来。朗镜科技（Trax中国）饱和零售数据，将开启零售细颗粒度管理的新时代。

什么是饱和零售数据？饱和零售数据是实时收集的货架细颗粒度数据，是建立每个区域、每家门店、每节货架、每个SKU、每个小时的饱和数据仓。

朗镜科技（Trax中国）通过RetailMetaverse Rone零售巡检机器人，领先的AI技术，灵活和动态的方法和IoT新兴技术，可以实时收集货架数据，更便捷地构建货架饱和零售数据。从而助力零售行业实现全场景数字化，为转型和发展创造新机遇。

饱和零售数据将带来零售管理整体升级与变革：

货架陈列优化：自主、即时地发现货架陈列过程中的各项问题，包括缺货、价格错误、陈列不一致等，并进行预警

﹒掌握货架真相：帮助品牌商及时制定、调整销售策略

﹒增加销售机会：增加零售商和品牌商销售机会，提升销售额

﹒提升购物体验：帮助门店带给消费者更好的购物体验，提升销售额

﹒供应链的优化：提升需求预测、库存管理等环节效率

事实上，在大数据时代，企业都不缺乏数据，而是缺乏饱和数据，以及对于数据整合、分析、应用的能力。而数据越饱和、越细颗粒，洞察结果就越准确。

朗镜科技（Trax中国）从零售图像识别开始，融合基于人工智能的深度学习技术，借助门店助手客户端和远程商业分析平台，全面展示并进一步分析呈现“实时货架情报”。从数据到洞察，从洞察到行动优化，基于IoT机器人带来的终端零售饱和数据，零售企业不仅能够洞察到货架上的第一时刻真相，更能够敏感捕捉到零售新趋势，预判并捕捉到新的降本增效管理点，提前布局并制定下一步战略计划。真正挖掘到大数据的数字资产价值。

未来，零售行业制胜的核心在于“精”和“准”。抛弃过去一味做大的惯性，转向做深、做透。首先，把货架的数字化做深；再将全产业链的数字化匹配、组合、优化做透。这样，才能在零售细颗粒度管理的时代占得先机，引领潮流。