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Trax门头照查重解决方案,一步快速甄别重复门店

摘要: 就像绞尽脑汁做好一份报告,却因为电脑突然死机重启而没有保存那样令人抓狂,品牌商销售代表辛辛苦苦完成访店工作,却发现没有访问正确的门店同样让人当场裂开。 由于品牌商终端门店众多,门头照繁冗复杂,再结合光

就像绞尽脑汁做好一份报告,却因为电脑突然死机重启而没有保存那样令人抓狂,品牌商销售代表辛辛苦苦完成访店工作,却发现没有访问正确的门店同样让人当场裂开。

由于品牌商终端门店众多,门头照繁冗复杂,再结合光线、角度、像素等干扰因素,最终出现重复的情况屡见不鲜,所以便常常出现品牌商销售代表访问错误门店白白做了无用功的乌龙事件。地址不同,如何区分新门店与数据库中已存在的门店?如何判定这家门店就是上一个访问周期中的同一家门店?又如何确保将要访问的门店没有别其他销售代表访问过?

一切都指向一个问题——如何甄别重复门店?其实很简单。Trax门头照查重解决方案,利用AI图像识别技术,找到该门店的专属DNA,甄别重复的门头照,从而助力销售代表提升访店效率和准确率。

场景1:新门店查重

如果品牌商的销售代表在访店和核查的过程中,遇到一家新的门店,需要加入品牌商自有的终端列表中,如何鉴别该门店是否已存在于列表中?

如何实现?

销售代表提交门头照,同时品牌提供一定范围内(例如以目标门店为圆心,500米为半径的面积范围)所有门头照给Trax。Trax利用AI图像识别技术甄别重复的门头照,将查重结果反馈给销售代表,如甄别出重复门头信息则提醒该门店已存在于终端列表中。

场景价值

﹒确保列表中门店的唯一性,避免同一门店不同地址导致的重复门店产生

﹒销售代表通过SFA即可操作,仅需一个API接口即可实现照片传输与结果返还功能,不额外增加业务流程

场景2:避免访问重复门店

品牌商进行门店核查的时候,要求每个月不能访问重复的门店,如何甄别这家门店在上一个访店周期内有进行过访问或检查?

如何实现?

销售代表在访店过程中第一步提交门头照,Trax将门头照信息与上一期访店照片进行匹配。如重复则提醒销售代表换一家门店执行。

场景价值

﹒提升核查效率

﹒优化核查人员的访店管理,避免销售代表因为贪图距离近而选择访问了错误的门店

﹒避免不同销售代表重复访问一家门店

场景3:保证访问同一家门店

品牌商在门店核查过程中,注重不同时间段的执行对比,如何保证两次访问同一家门店?

如何实现?

销售代表在访店过程中第一步提交门头照,Trax将门头照信息与上一期访店照片进行匹配。

场景价值

确保销售代表或核查团队执行正确的门店。

场景4:重复门店数据清洗

Trax门头照查重解决方案还支持品牌商以批量提供门头照形式,按不同维度进行分组,批量识别并返回结果的方式进行终端数据清洗。

如何实现?

Trax通过AI图像识别技术,批量甄别重复的门头照,为每家门店找到独一无二的DNA。

场景价值

门头照数据不再繁复,门店位置便一目了然,这同样有助于品牌商优化终端门店管理,高效执行与核查。

从门店访问之前的门头照查重,到更加快速的门店检查、立即采取行动,Trax独有的AI图像识别技术与灵活的服务模块组合可以为消费品品牌提供量身定制的解决方案,以帮助品牌商快速、规模化驾驭零售,助力应对数字化转型的各种挑战。


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本文作者
2022-5-7 11:14
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