“城市大脑”起步于萧山，再迭代也启动于萧山。6月2日，“城市大脑萧山平台·一键护航”功能正式上线。 “城市大脑”的建设，不仅仅是城市智慧化的提升，更重要的是城市治理模式的脱胎换骨，用数据汇聚了城市文明进步的力量。正如阿里巴巴集团技术委员会主席、城市大脑总架构师王坚博士在发布仪式上所说，杭州在城市大脑上的实践告诉我们，数据不只是用来解释世界，更是用来改变世界。 作为杭州“拥江发展”主战场、亚运筹备核心区的萧山，也正用“城市大脑”改变着自己的未来。 （一） 从“路是走出来的” 到“路是算出来的” 2016年，萧山区委区政府主动担当，先行先试，与阿里巴巴集团深度合作，在萧山区公安分局组建技术团队，投入5亿元自主研发城市数据大脑“交通小脑”平台。目前，“交通小脑”已全面接入1400路视频、2018多亿条数据，打通了互联网、政务网、公安网、业务VPN网等四大网络，实现对道路和时间资源再分配，迈出了“路是走出来的”到“路是算出来的”的巨大飞跃。 在约66平方公里的试行区域内，“小脑”已经产生显著的时间和环境效益，日均节省时间由2017年第四季度的3404小时每人次，提升为18442.5小时每人次，增幅达到442%，换算成年溢出效益2.1亿多元。 萧山“交通小脑”最大的改变，就是实时扫描城市交通“健康”状况，能够精准模拟复杂问题，输出最优解决方案，为城市解决了诸多难题。 第一，全域事件动态感知。 针对以往实战中进入警情处理难、警情处置反馈难等问题，“交通小脑”依托深度学习平台，为人、车、路网、轨迹等作全方位画像，建立成熟算法模型，自动对交通拥堵、交通事故、违法触禁、人群集聚四大类交通事件进行24小时自动巡检，大幅提升“交通小脑”联网机器识别视频的能力。目前萧山“交通小脑”已处置互联网警情65543起，视频感知警醒145931起。 第二，信号实时在线优化。 打破以往交通基础数据各为“己用”、各自分散的局面，“交通小脑”已实现萧山96条道路、300多个交叉口智能信号自适应控制，试点区域主要道路平均车速早高峰提升21.5%，晚高峰提升17.7%，早晚高峰平均拥堵“延迟指数”均在1.45以下。目前已可做到每隔15分钟可输出优化的配时方案应用于信号灯配时。 第三，重点车辆精准管控。 以往重点车辆管控需人工查控，耗时耗力，“交通小脑”可以自动分析视频流数据，对黄标车、危险品车、工程车及非浙A牌照车辆进行自动比对，持续跟踪，及时拦截查处，对违法行为做到精准化防控，目前已查扣多次违法车辆23118辆。在车辆识别的基础上，“交通小脑”还可对车辆驾驶员进行抠图和人脸识别，用于分析驾驶员行为特征和轨迹，纳入征信系统，做到精准防控。 第四，实现“一键护航”特种车辆优先通行。 交通拥挤已成为特种车辆无法实现秒级响应的痛因。对此，“交通小脑”实时为特种车辆调度最短路径，通过全量实时轨迹和信号协同控制做到秒级响应，对特种车辆的报警、派单、调度实施信号协同优先，协调路面警力跟进，提升应急事件处置效率。自4月10日试运行以来，已保障ECHO级的紧急救援任务27次。从实际效果来看，相比导航对路径测算的时间，实际时间平均缩短50%，从而打通了全自动绿色通道。 （二）一只“更聪慧”的眼睛 “城市大脑萧山平台·一键护航”最大的物理支撑，就是无数只“眼睛”，包括道路摄像头、电子警察等等。通过“眼睛”采集视频数据后，由“城市大脑”进行人工智能分析。 目前，萧山“交通小脑”就配备了506台超级云计算服务器搭建“飞天云”通用计算平台，利用大数据、云计算、人工智能等技术，对在线监控视频流进行结构化处理，配套数据资源平台的海量数据、交通体系仿真模型，实时同步分析交通情况，输出全新配时算法模型，用于信号控制配时优化、交通事件感知等现实应用，让路口同一根灯杆上的视频监控和红绿灯这对“既最近、又最远”的组合实现了互联互通。 这当中，摄像头是“眼睛”，背后的算法是“大脑”。但是，“眼睛”和“大脑”之间缺少一样东西，即视网膜。 北京大学信息技术高等研究院院长高文教授，是中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长。他曾多次到萧山讲学，也多次提到一种叫“数字视网膜”的学术名词。 理解“数字视网膜”，可以从人体视网膜的特性出发。视网膜的一个特性，是它隐藏在人的大脑和双眼之间，实际上它并没有传递给大脑真实的画面和色彩，而是对这些“数据”进行了优化，让大脑直接处理可感知可理解的视觉信息。 而“数字视网膜”也基于这样的特性。此前在萧山举行的北大图灵论坛上，高文院士带来了“城市大脑与数字视网膜”的主题演讲，涉及对整个城市监控系统改造的整体技术，这也引得王坚博士专程赶来听课，他希望让杭州的“城市大脑”有一双更聪慧的眼睛。 高文介绍说：“城市大脑应该有一只比较好的眼睛，但现有的眼睛不太行，我们希望把整个眼睛‘革命’掉，更新换代成新的眼睛，这只眼睛就是数字视网膜。”形象点说，如果把城市大脑体系中一个个路口的摄像头比作眼睛，那么数字视网膜能够提高“眼睛”的视力。也就是说，数字视网膜能够让城市大脑更快运转，视力更清晰。 据了解，数字视网膜也是北大信息技术高等研究院落户萧山后，第一个落地、第一个展示出来的项目。 （三）视觉产业才露“尖尖角” 因为“城市大脑”和数字视网膜等最新技术的研发可以带动整个视觉产业的集群发展，包括视觉芯片、数据储存、数据灾后备容等，萧山也因此积极探索数据与城市的融合创新。 日前，由北大信息技术高等研究院牵头组建的智慧视频安防制造业创新中心已列入省市两级制造业创新中心创建名单。该中心由高文院士领衔，由海康威视、大华、阿里云、北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室等10家机构参与建设，将以新一代视频智能标准研发为纽带，构建智慧视频安防相关标准、算法、芯片、应用及认证闭环生态体系，力争建设成为国内领先、国际一流的智慧视频安防关键共性技术研发中心。 在产业平台上，萧山也提前布局谋划。图灵小镇的产业重点就包括未来智造、虚拟现实、医工交叉、未来试听和图像识别、未来软件和高性能计算6大领域，以及城市大脑、智慧亚运、新一代会展、物流大脑等X个应用场景。其中，落户小镇的北大信息技术高等研究院，就围绕信息网络前沿技术，每名院士将分别牵头筹建一个产业方向，在全球范围内招募世界顶尖专家，聘请一批国内外领军专家。目前，研究院已成立智能环境感知实验室团队、物联网研究中心、先进视觉系统(AVS)研究中心等。其中，智能环境感知实验室团队就提出“移动摄像机运动特征提取与编码”。该提案首次提出将移动摄像机的运动特征作为数字视网膜标准特征一部分，解决数字视网膜标准中视频图像精确地理信息估计问题。 另外，萧山去年发布的“中国V谷”计划，也将重点发展超高清视频、视觉芯片、智能驾驶等产业，助力萧山实现数字产业化。中国“V谷”有三重含义：Vision（视觉）、Visual（图像）、Video（视频）。它是指以计算机视觉和机器视觉技术为核心，以视觉感知、超高清视觉、视觉应用为重点，以算法、芯片、创新应用等产业链生态为重点布局，通过整合人才、资金、数据等核心资源，打造全球视觉产业最优发展生态。同时，萧山规划产业用地1500亩，用以建设“中国V谷”智能制造园区。 目前，包括北大信息技术高等研究院、“清华大学-浙江”未来交通控制研究院，以及商汤科技等一批研发平台和产业领头羊企业都已扎根萧山，也将深耕视觉产业的“试验田”。 （四）为国内外城市治理提供范本 数据带来的化学效应，是远远难以想象的。让数据说话，让数据多跑，这种开放共享、实时联动的城市交通治理的“萧山范本”，也开始引起世界关注。 日前，萧山《城市数据大脑—大数据交通综合治理》项目，从全国330个申请项目中脱颖而出，入围首届（2018-2019）中国城市治理创新奖。 据了解，首届“中国城市治理创新奖”共收到330个申请项目，组委会对申报项目进行了资格审查和初选后，从专家库中随机抽选的12名全国专家委员会委员按照创新程度、重要程度、效益程度、参与程度、推广程度等标准，选出了23个入围项目。申报项目都是已经实施了一年以上或已经完成的项目、举措或政策，并产生了实际效果或重要影响，具有独创性和示范推广意义。 因为在“城市数据大脑”上的先行先试，萧山也为国内外城市交通治理提供借鉴，包括制订相关标准，厘清功能定位、理论体系、思路方向等，吸引了北京、上海、深圳、澳门、马来西亚等大量城市和国家的专业团队前来考察学习。 另外，“交通小脑”交通智慧管理工作随杭州“城市数据大脑”在北京《砥砺奋进的五年》大型成就展特色体验展区亮相。同时，人民日报、新华社、中央电视台、人民网等多家媒体相继以《杭州治堵“有智慧”》《“城市大脑”让数据资源比土地更珍贵》等为题，对萧山利用大数据开展城市交通拥堵治理的努力和成效作了重点报道。英、美、意、日、韩等发达国家的境外媒体也多次报道了“城市数据大脑·交通小脑”领先世界的创新经验。 当下，萧山正在探索建设“城市大脑·萧山平台”，使之成为新一代人工智能创新平台。这也是萧山在云计算、大数据、人工智能参与社会管理方面所做的一次重大探索，其成功经验也将为全国乃至全球城市所共享。 结合“萧山平台”建设，萧山将做到六个“一”，包括打通“一张网”，全区统筹建设电子政务网络，推进部门专网整合，实现政务数据资源互联互通。做大“一朵云”，以政务云为主体，构建逻辑集中的“一朵云”，为各类业务应用提供统一、安全、稳定的进出场设施资源。汇聚“一个库”，推进数据归集共享工程，建成包含基础数据库、主题数据库、部门数据仓的萧山数据资源体系，推进数据共享应用试点。建强“一个大脑”，完成核心平台建设，建强数据运算能力，支撑多领域行业应用。建设“一批领域”，到2019年底，完成7大领域、10个以上应用场景接入“城市大脑·萧山平台”。构建“一个展馆”，构建基于数据分析、可视化展示、报告生成、辅助决策为一体的政府管理“驾驶舱”，实现已建成运行的智慧应用接入超过50%。 |
